利用手性的金属可以催化神经计算机的实现

发布时间：2023-11-15 10:35:01 所属栏目：动态来源：

导读：在传统的计算机系统中，数据存取和信息处理需要多次切换和不必要的能量损耗，这使得电脑的能耗大大增加并且容易发热。这对于机器学习来说是一个严重问题，导致训练一个大型人工智能模型可产生数百吨二氧化碳。

要

在传统的计算机系统中，数据存取和信息处理需要多次切换和不必要的能量损耗，这使得电脑的能耗大大增加并且容易发热。这对于机器学习来说是一个严重问题，导致训练一个大型人工智能模型可产生数百吨二氧化碳。

要实现更有效率的数据处理需消除多样化的内存与处理器需求，于是就有了删除存储层的目标。但这种计算方法迄今应用受限，是因为材料的物理特性可能使其在某些计算任务中表现出色，但在另一些任务中却表现不佳。而今这项研究使人们更接近于实现物理储存库的全部潜力，创造出像人类大脑一样的计算机，不仅显著减少需要的能量，而且还可调整其计算特性，以在各种任务中最佳地执行。

团队使用矢量网络分析仪来确定手性磁体在不同磁场强度和-269℃到室温范围内的温度下的能量吸收。他们发现手性磁体的不同磁相，在不同类型的计算任务中表现出色。在斯格明子阶段，磁化粒子以类似漩涡的方式旋转，具有强大的记忆能力，适合预测任务。与此同时，在圆锥形阶段几乎没有记忆，但它的非线性非常适合转换任务和分类。

物理储存计算，可以低功耗对时间序列信号进行高速处理，简单理解，就是一种更省资源的计算方式。计算机的一大硬伤，就是耗能。人类大脑处理如此多纷繁复杂的信息，但一天消耗的能量折算成瓦特，还不到一台普通电脑的十分之一。如何在降低能耗的同时保持优秀的计算能力？本文用手性磁体和环境调节来完成这一任务。在不同温度下，磁体表现出不同磁相，仿佛是不同的分身，能够优秀地执行不同计算任务，实现节能和算力兼得。随着人工智能技术的发展，智能电网正在成为未来电力系统的重要组成部分。

（编辑：驾考网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!