使用大型模型进行数字人的应用
发布时间:2023-11-06 11:09:55 所属栏目:动态 来源:
导读:一个大型的模板可以彻底地改革这个行业的现状。其中最具代表意义的产物就是数码人物了,那么到底什么叫做数码人物呢?数字人涉及了哪些关键技术呢?探讨一下,大型模型的出现会对数字化人产生何种影响?
1. 什么数
1. 什么数
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一个大型的模板可以彻底地改革这个行业的现状。其中最具代表意义的产物就是数码人物了,那么到底什么叫做数码人物呢?数字人涉及了哪些关键技术呢?探讨一下,大型模型的出现会对数字化人产生何种影响? 1. 什么数字人? 数字人目前还缺乏一个相对统一的定义, 有人把人类的数字孪生体定义为数字人,有人把虚拟世界中具有人类行为的实体定义为数字人,有人将3D人体模型称为数字人,例如,韩国学界对数字人的定义是:用数字化技术,打造具有逼真人类长相、语言、动作姿态、身体特征的虚拟3D 人体模型。市场调研机构IDC将数字人定义为“采用人工智能技术驱动生成的数字化的虚拟人物——具备人的外观、感知、互动能力以及表达能力”。 2. 数字人的一般设计流程 数字人,在技术上分为灵活的真人驱动型和基于深度学习的计算驱动型。 2.1 真人驱动的数字人 真人驱动型在动作灵活度、互动效果等方面有明显优势,一方面能够在影视内容的创作中减低生产成本,为影视行业降低门槛,推动影视级内容向消费级转化。另一方面则多用于虚拟偶像、重要直播中,帮助数字人完成大型直播、现场路演等互动性、碎片化活动。 2.2 计算驱动的数字人 计算驱动的数字人最终效果受到语音合成、NLP 技术、语音识别等技术的共同影响。尽管在特定方向上,各感知类技术已有的商业化能力已足以支撑,然而,但要达成理想的综合效果,需要该公司在三个方面同时具有较强的综合能力。 3 大模型赋能数字人 生成式AI的崛起,给数字人产业带来了根本性变化。 大模型对 2D 数字人的提效显著。AI 的生成能力天然适配 2D 数字人。市面上出现了许多 2D 数字人定制工具,逻辑基本一致:只要你输入文案素材,就能生成数字人形象。 4 数字人的评估指标 社会学中人类身体研究分为两条主要路径:自然主义身体观和社会建构论身体观。自然主义身体观重点强调人类的躯体属性“肉身”,而社会建构论身体观则重点强调人类的社会属性“社身",从功能角度分析,两种身体观都关注了人类的工具属性"具身”。数字人综合指数以此为基础,将社会学中自然人的“身体观”引入数字人的评估思想中,形成数字人“三身”指数评价体系。 5. 数字人的产业链 国内外在细分市场上的竞争差异较大,国内外目前的共同市场是自动生成虚拟内容,但在外表细节、预设模板、配 套系统等方面的差异较大。国外更关注情感关怀的顾问/助手类数字人和用于打造数字人的应用,国内更关注虚拟客服类场景,对虚拟直播的高度关注是我国特有方向。 6. 数字人的类型与应用领域 数字人的应用可分为服务型数字人和身份型数字人,替代真人服务中的虚拟主播和虚拟IP中的虚拟偶像是目前的市场热点。 6.1 B端应用 目前,数字人产品大多应用于B端场景,例如帮助互联网商家实现全天候轮播的虚拟主播、 办事大厅内自助办理业务的虚拟前台、自动处理诉求的虚拟客服等,B端消费者仍是市场的主要组成部分。 6.2 C端应用 数字人产品的C 端应用场景包括上传照片后重现逝去亲友的虚拟亲友、服务于儿童教育的虚拟陪读、监管自媒体公众号的虚拟小编等。C端应用场景仍有较大挖掘潜力。 7 数字人应用示例:品牌 IP 化 IP的呈现是抽象化的品牌理念被具象化后的产物,承载了品牌希望消费者被唤起的感性共鸣,并以独特的特质将该品牌与其他品牌进行区分。企业品牌往往以IP形象进行传播,动态的IP形象更能传递亲切感,引发受众的共情,使品牌形象更加鲜活生动,例如若干年前的海尔兄弟。如今,品牌方开始推出人形IP, 并从2D 的动画展示进化为3D 的 立体呈现,追求更加拟人化的效果,以拉近和受众的距离。 8. 数字人面临的问题与挑战 数字人同样存在技术瓶颈,也出现一些新的问题。 8.1 技术挑战 情感传达是技术瓶颈。当前仍然主要运用动作捕捉技术,数字人的表情基准还是无法传达类似于眉毛的弯曲度,肌肉颤动等微表情细节,所以很难将中之人所表达的情感完全传达出来。在人与数字人的在交流过程中只能单纯的传达文字,而背后的情感语义和情绪则没有办法直接传达出来。另外,数字人缺少情感Al 算法的应用,没有办法通过判断人说话的情感来转变回复进而改变情感倾向,实现更人性化的交互,基于多模态的大模型或许可以部分解决这一问题。 8.2人类友好问题 数字人所营造的新型人机关系,可能成为人类组织活动中强行嵌入的某种“异物”,人类组织对这类智能嵌入物是否有排异反应,目前还很难从个别的孤例中获取足够的数据,做出有效的判断。也就是说,当大量数字人,处于工作岗位、担当工作职责的时候,组织行为将会出现何种变化,尚待考察。 8.3 伦理问题 智能技术的核心算法,将技术与伦理问题紧密结合在一起。某种智能算法支撑下的数字人,在深度学习、大数据浸染之下,可能具备某种价值倾向、伦理倾向,甚至可能带有某种“邪恶”倾向。 9. 小结 数字人是未来人工智能大模型最重要的应用入口。通过大模型的赋能,数字人的产品发展首先要提升自主创新能力,有赖于数字资产的确权、自有技术运营、IP的持续迭代与进化。同时,需要打造全媒体的多模态传播体系和持续性事件营销体系,为数字人的传播内容的生产、呈现、自传播提供源泉,不断提升传播影响力。挖掘个性化传播内容,通过个性化吸引目标用户并保持用户粘性、提升忠诚度与口碑。另外,重视社会价值传播,赋予虚拟数字人社会服务属性,提升行业影响力和自身公信力。在新技术、新模式不断涌现的背景下,人工智能、大数据、区块链等新兴技术的应用,正在加速推动虚拟数字人社会的发展。 (编辑:驾考网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
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