蚂蚁旗下蚁盾发布一款制造业知识互动型态设计器-让使用者能快速制作个性化人工智能风险管理机制

发布时间：2023-11-02 10:04:38 所属栏目：动态来源：

导读：许多传统的制造业在走向智能化的道路上面临着数字化和数据化的困难；缺乏集中的大量信息使得难以进行准确的分析和运用高科技手段；同时需要高度的专业技能来进行相关技术的研究和创新；此外依靠资深的"师傅"传授经验

许多传统的制造业在走向智能化的道路上面临着数字化和数据化的困难；缺乏集中的大量信息使得难以进行准确的分析和运用高科技手段；同时需要高度的专业技能来进行相关技术的研究和创新；此外依靠资深的"师傅"传授经验也是一个问题。2023年云栖大会上，蚂蚁集团安全科技品牌蚁盾发布“知识交互建模引擎”，将实体产业知识与AI模型有机结合，助力企业最快10分钟定制自主可控的垂直领域AI风控引擎。现阶段，此项计划已被推广到大宗产品领域进行试点测试。

蚁盾基于蚂蚁十余年风控实战经验，打造了专注管理企业“对公业务风险”的一站式产业风控平台，原本需要数日完成的人工尽职调查，现在最短秒级完成，助力业务降险增效。

蚁盾产品负责人李莎在分享中表示，“传统的信贷风控模型基于通用金融知识打磨，未能充分融合行业数据和知识，无法直接复用在产业风控中。每个行业有不同的准入资质、业务形态、数据纬度、政策背景、上下游风险传导关系等。因此，每个行业、每种合作形式都应有不同的风险判断标准，才能实现更精准的风控。”在大宗商品领域，蚁盾已与产业龙头企业热联集团、物产中大集团等共建了钢厂、水泥厂、贸易商、建筑行业等数十个垂类行业模型。

「数据和知识双轮驱动」的人工智能被认为是AI的下一个高潮，将加速推动AI落地实体产业。据了解，蚁盾为企业搭建了合规可信的数据管道，将呈现客商股东关系的“企业图谱”、与呈现产业链协作关系的“行业图谱”进行融合升级，打造了承载6000+行业、近1亿企业、20亿条关系的“产业图谱”，从宏观和微观视角描绘企业间的供求关系、生产关系、风险传导关系等。在风控应用层面，蚁盾为产业图谱注入蚂蚁积累的40000+风险因子，从客商的经营能力、信用风险、舆情风险等角度，刻画出更全面的客商风险画像。通过对客商的风险评估，可以帮助企业更好地识别风险，提高风险管理水平。

（编辑：驾考网）

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