HBase on K8s的编排部署解说和实战操作体会

发布时间：2023-03-02 12:34:50 所属栏目：云计算来源：

导读：一、概述
HBase 数据库是一个基于面向服务器的列式存储的分布式数据库，其设计思想来源于 Google 的 BigTable 论文。HBase 底层存储基于 HDFS 实现，集群的管理基于 ZooKeeper 实现。HBase 良好的分布式架构设计为海

一、概述
HBase 数据库是一个基于面向服务器的列式存储的分布式数据库，其设计思想来源于 Google 的 BigTable 论文。HBase 底层存储基于 HDFS 实现，集群的管理基于 ZooKeeper 实现。HBase 良好的分布式架构设计为海量数据的快速存储、随机访问提供了可能，基于数据副本机制和分区机制可以轻松实现在线扩容、缩容和数据容灾，作为大数据领域关键值数据结构存储的首选数据库方案。

关于更多hbase的介绍，也可以参考我这篇文章：列式存储的分布式数据库——HBase（环境部署），
因为hbase依赖于HDFS存储，关于HDFS容器化部署可以参考我以下文章：【云原生】Hadoop on k8s 环境部署
但是生产环境一般使用高可用的Hadoop的，关于高可用部署可参考我这篇文章：【云原生】Hadoop HA on k8s 环境部署
hbase依赖于Zookeeper，zookeeper容器化部署可以参考：【云原生】zookeeper + kafka on k8s 环境部署
二、开始编排部署（非高可用HDFS）

1）下载chart 包
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# hbase version 2.4.13
helm pull hbase/hbase --version 0.1.7

2）构建镜像
在下面连接hadoop高可用会重新构建镜像，这里就不重新构建镜像了，只是把远程的包推送到本地harbor仓库

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docker pull ghcr.io/fleeksoft/hbase/hbase-base:2.4.13.2

# tag
docker tag ghcr.io/fleeksoft/hbase/hbase-base:2.4.13.2 myharbor.com/bigdata/hbase-base:2.4.13.2

# push
docker push myharbor.com/bigdata/hbase-base:2.4.13.2

（编辑：驾考网）

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