2023年有哪几项数据分析和商业智能发展趋势

数据分析和商业智能的全新一年即将到来,数据分析和商业智能的发展趋势现在已然成为一个好契机。以下将介绍数据分析和商业智能的一些发展趋势，这些趋势将影响着教育、医疗保健、经济和环境部门的发展。

在数据优先的商业生态系统中，数据和分析正在共同改变商业世界，所有新兴的数据分析和商业智能趋势似乎都表明，全球商业世界正在迅速朝着以数据为中心的方向发展。一些发展趋势表明，企业正在迅速以数据为中心，以保持在全球商业格局中的竞争力和成功。

到2023年，数据将使企业能够创造优质的产品和服务，简化运营以节省成本，并了解客户的需求和期望。到2030年，全球数据分析市场将继续以30%的复合年增长率增长，其规模达到3298亿美元。这一预测表明，几乎每个国家的企业都不能避免地需要从消费者的数据中获取自己的最大利益。

预测2023年的数据分析趋势

调研机构Gartner公司为此预测了2023年的数据和分析12个发展趋势。以此为起点，以下是将在2023年继续占主导地位的主要数据分析和商业智能趋势：企业数据中心活动越来越多地采用云平台，这使得实时数据监控和分析成为可能。与内部部署数据中心相比，云平台提供了几个优势：可扩展性、降低运营成本、更广泛的分析和商业智能资源选择，以及内部数据管理。混合云凭借其可扩展、安全且成本友好的解决方案而更好。根据Gartner公司发布的数据，到2025年，50%的商业数据将在数据中心之外创建和处理。

数据结构作为首选数据分析架构的日益流行将在2023年以更大的规模继续下去。数据结构不仅无缝集成了所有分布式数据点，而且还实现了从数据采集到数据分析的自动化数据管理过程。

增强数据管理正在帮助企业更快地收集、清理和分析数据并报告结果，同时减轻员工的数据管理任务。

适应性强的人工智能通过对数据和工具进行持续、实时的反馈，正在涌现出更新、更好的数据分析方法。适应性强的人工智能将很快使数据分析和商业智能成为真正的民主活动——通过减少体力劳动，提供准确的预测，并使任何业务人员能够快速做出决定，无论他们的角色或技术技能如何。

边缘计算(是在网络边缘最接近数据源的数据处理)是过去十年中在企业界越来越受欢迎的一种技术方法。IDC公司预测，到2023年，50%的新IT实践将发生在边缘地带。随着实时分析因物联网设备而越来越受欢迎，2023年可能会见证边缘计算的突然激增，促进数据分析和人工智能非常接近数据的起源。

2023年“人员分析”的兴起将帮助人力资源领导者将员工数据转化为指导战略性招聘决策的见解，这对所有类型的组织都变得越来越重要。2023年，企业将越来越关注人员分析，以创造更好的员工体验，实现更好的业务成果。最后一个想法是获取员工数据，在不威胁他们隐私的情况下满足他们的期望。

能源效率分析是全球商业分析领域最新的一个流行术语，能源管理软件和人工智能协作使开发人员能够创造可持续的技术，从而为商业领导者创造新的商业机会。

2023年的商业智能发展趋势

2023年的商业智能趋势将是2022年的一些趋势以及由于数据技术的进步而出现一些令人兴奋的机会的结合。虽然数据质量管理在2023年的大多数列表中名列前茅，但数据民主化、实时商业智能、数据治理和数据发现也是各个列表中常见的趋势：

商业智能和数据可视化：随着数据可视化在大数据分析领域变得越来越重要，现在是全球企业需要高度复杂的仪表盘和智能图形工具来查看、共享和呈现关键信息的时候了。

数据质量管理：在2023年，数据质量管理将意味着将DQM战略与强大的企业级数据文化相结合。这种方法将继续关注用于数据管理的云计算技术、用于数据质量管理的高级人工智能/机器学习模型、构建信任架构和其他数据治理框架。

自助式商业智能：自助式商业智能将强大的工具交到普通商业用户手中，并相信他们能够发现自己的趋势、见解和盈利机会。所以现在，各种规模的企业都可以制定他们的目标，并让他们的员工成为公民数据科学家或业务分析师。云平台为自助式商业智能实践提供了额外的优势，因为大多数先进的技术功能都是通过云提供的“即服务”模型。这意味着企业可以在任何地方部署和运行他们的应用程序，无需人工干预。

（编辑：驾考网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!