如何理解 MongoDB 的增加 删除 查找和修改
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mongodb是分布式文档存储数据库，有些朋友可能对于mongodb数据库增删查改的操作不是很清楚，这篇文章主要给大家介绍一下mongodb数据库增删查改，感兴趣的朋友就继续往下看吧。 一：增加数据 操作1：单条插入：Yelp数据库中的User数据集插入符和如下要求的数据 _id：自定义为自己的班级； user_id：自己的学号+任意字符（多于22个字符取前22位，不足22个字符补充字母，数字或下划线）； name：姓名拼音； review_count：任意随机数； yelping_since：实验时间； 操作2：多条插入： 随机构建4条User数据，有序插入User数据集中； db.user.insert( { _id: 2018211, user_id: 201821057900000000000000000000000, name: "xiao", review_count: 100, "yelping_since": ISODate("2020-11-17 07:58:51"), } ) the result 2: 插入多项数据： db.user.insertMany( [ { _id: 201821112, user_id: 201811111111111111111111, name: "xiaoxiao", review_count: 1, "yelping_since": ISODate("2020-11-18 07:58:51"), }, { _id: 201821114, user_id: 201822222222222222222, name: "xuexiao", review_count: 344, "yelping_since": ISODate("2030-11-18 07:58:51"), }, { _id: 201821117, user_id: 201833333333333333333, name: "xiaoxiao", review_count: 56, "yelping_since": ISODate("2020-11-19 07:58:51"), },]
) the result 二：删除数据 删除指定条件的数据：删除business数据集中 stars小于3且city位于Las Vegas的记录； db.business.remove({ "city": "Las Vegas", stars: { $lt:3 } }) result 三： 更新数据 整体更新：将1.1中插入的数据整体更新 user_id：自己的班级+任意字符（多于22个字符取前22位，不足22个字符补充字母，数字或下划线）； name：姓名拼音倒序； review_count：任意随机数（与之前不同）； yelping_since：当前实验时间（与之前不同）； 操作5：局部更新 将business数据集内business_id为"8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ"的记录对应的stars增加0.5 db.user.update({_id: 2018211125}, {name:"xiaoxiao", review_count: 0,yelping_since: ISODate("2020-11-18 21:58:51")}) result: 查询后 部分更新 初始： db.business.update({business_id:8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ}, { "$inc":{stars:0.5} } ) 四：查询 1： 查询business集合内latitude大于30，longitude小于50，state位于AZ的10条记录 查询business集合内city为"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的记录（跳过前510条数据） db.business.find({ latitude: { "$gte": 30, "$lte": 50 }, state: "AZ" }).limit(10) 查询business集合内city为"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的记录（跳过前510条数据） db.business.find({ city: { "$in": ["Charlotte", "Toronto", "cottsdale"] } }).skip(150) 五索引： 创建索引：friend数据集上，建立user_id（升序）与friend_id（降序）多字段唯一索引 db.friend.createIndex({user_id:1 ,friend_id: -1}) result 查看索引： db.friend.getIndexes() 六聚合： 统计review数据集中stars大于2.0对应的不同user_id(作为_id)的stars评分总和（重命名为starSum） db.review.aggregate([ { $match: { "stars": { "$gte": 2.0 } } }, { $group: { _id: "$user_id", starSum:{ $sum: "$stars" } } },
]) 统计friend数据集中friend_id为"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"的不同用户的总数（count）从第10条开始统计 db.friend.aggregate([ { $match: { friend_id:"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ" } }, { $group: { _id: "$friend_id", Sum:{ $sum: "$count", } } }, ]).skip(10) 统计friend数据集中不同的friend_id（distinct） db.friend.distinct( "friend_id" ) 以上就是关于mongodb增删查改操作的介绍，本文有具体的示例，有需要的朋友可以仔细看看，希望对大家学习有帮助，更多mongodb增删查改内容大家可以浏览关注其他文章。 （编辑：驾考网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
