英特尔宋继强:ChatGPT大模型需要算力云的支持,“万亿”时代加速来临|硅基天下

发布时间：2023-04-04 10:29:03 所属栏目：产品来源：

导读：“ChatGPT这类AI大模型训练算力成本很贵，现在能有如此强大的服务器算力能力企业也就那么几家。而英特尔算力云能够解决大模型训练、推理过程中所需的算力且性能低等难题。””日前,英特尔研究院副总裁

“ChatGPT这类AI大模型训练算力成本很贵，现在能有如此强大的服务器算力能力企业也就那么几家。而英特尔算力云能够解决大模型训练、推理过程中所需的算力且性能低等难题。””日前,英特尔研究院副总裁兼英特尔中国研究院院长宋继强对钛媒体App等表示,大数据驱动的智能化计算需求是英特尔所看到的未来重要的发力点之一。

这意味着，英特尔、英伟达等芯片巨头正在利用芯片+软件工具实现 AI 基础设施——算力云计算，这是一个关键性趋势信号。长期来看，拥有服务器芯片的供应商们将与亚马逊AWS、阿里云这些厂商产生竞合关系。

此次前往英特尔中国研究院、来自南京英麒智能科技有限公司的2023探索创新日上，宋继强在主题演讲时表示，人工智能、智能计算作为数字化转型中非常重要的生产力，对于数字经济和GDP有巨大推动作用。在此背景下，三个“万亿”的时代正在加速到来：晶体管、大模型、半导体市场。

“在未来包含万亿级别晶体管的大的芯片设备当中，不可能只是由英特尔一家提供芯片，所以我们未来一定是通过系统级的工艺提供产品服务，包括生产晶圆，同时也有先进封装的技术，而且还能够把不同厂商的芯粒组装在一起，达到最好的性能，最后通过软件工具还有软件的性能库让它发挥最大的作用。”宋继强再次阐述英特尔 IDM 2.0 战略，真正扩大内部工厂网络和外部芯片代工合作，帮助其他厂商生产制造先进制程或成熟制程的芯片。

目前，英特尔中国研究院的八大研究领域包括：视觉智能与视觉合成、人类和人工智能交互协作、未来服务器、智能边缘、神经拟态计算、机密计算、独特IP（知识产权）平台、RISC-V。

宋继强表示，相对于其他机构，英特尔中国研究院坚持双轮驱动的技术研发战略，既要创新领域探索，也要规模化商业化导向，希望这些技术方案未来能够导向到产品化、大规模商用。而且，英特尔中国研究院还与国内地方政府、产业界和学术界联合起来研究科技创新，构造一个大的、在中国本地可以很好地运行的合作创新链条。

随着ChatGPT热潮引发中国日益增长的 AI 算力需求，英特尔正在提前联合布局未来技术，本土驱动半导体创新。

此外，宋继强对钛媒体App表示，英特尔内部非常关注数字人技术应用，基于算力，英特尔可能会偏向于三维的超逼真效果数字人研究。他还再次强调持续支持开源RISC-V指令集架构研发，尤其在软件、IP核层面做技术积累。“不论在设备端还是边缘端，若市场的需求量很大，英特尔便可以通过代工业务进入这一领域。”通过代工业务进入这一领域。从而实现规模效应。此外，英特尔还在加速推进基于arm架构的处理器产品的开发，这也是其未来发展的重要方向。

（编辑：驾考网）

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