利用 AI 技术可以侦测到中间人的恶意操作

发布时间：2023-10-26 10:17:01 所属栏目：安全来源：

导读：从不同的层次--例如体系结构的核心和组成部分的更小级别，以及软件中的模块和执行单元等来考虑机器人的安全威胁是非常重要的，因为这些漏洞可能会导致机器人被损坏或失控。澳大利亚南澳大学（University of South Au

从不同的层次--例如体系结构的核心和组成部分的更小级别，以及软件中的模块和执行单元等来考虑机器人的安全威胁是非常重要的，因为这些漏洞可能会导致机器人被损坏或失控。澳大利亚南澳大学（University of South Australia）和查尔斯特大学研究人员研发了一种可以检测和拦截针对军用无人机器人的中间人攻击的人工智能算法，使用机器人学习技术检测中间人攻击，并在几秒钟内就可以阻断攻击。

ROS是一种高度互联的机器人操作系统，在机器人之间需要进行协调合作，同时必须与外部组件如传感和控制单元进行通讯并存储敏感数据和操作日志于云端，使其非常容易遭受像数据泄露或电磁劫持这样的网络威胁。中间人攻击（MitM）是一种可以拦截和篡改两方通信数据的网络攻击，中间人攻击可破坏无人驾驶车辆的操作、修改传输的指令、甚至控制和指导机器人进行危险的动作。

检测针对针对无人驾驶车辆和机器人的中间人攻击极其复杂，因此这些系统都在容错模式下运行，区分正常操作和错误条件非常困难。研究人员研发了一个机器人学习系统，可以分析机器人的网络流量以检测尝试入侵机器人系统的恶意流量，系统使用基于节点的方法，仔细检查包数据，使用基于流统计的系统来从包头读取元数据，使用深度学习卷积神经网络（CNN）来增强检测结果的准确性。

研究人员称该系统经过改进可以用于其他机器人系统，如无人机系统。与陆地机器人相比，无人机之间的通信更加快速和复杂。

（编辑：驾考网）

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