Python append方法如何利用 什么坑要注意
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很多朋友都对“Python append方法如何使用，什么坑要注意”的内容比较感兴趣，对此小编整理了相关的知识分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，那么感兴趣的朋友就继续往下看吧！ Python列表的append()方法踩坑 在这之前，我一直认为append()只是个将一个对象添加到列表尾部的方法，但是今天之后，我对它有了一个新的认识。 一般情况下，我们都是这样使用： list = [1,2,3] list.append(4) # list列表就变成了[1,2,3,4] 但是在后来的使用中，遇到了像下面这样的问题： a = [1,2] b = [] b.append(a) print(b) a.append(3) print(b) # 此时b的结果为[[1,2,3]] # 是的，你没看错，就是[[1,2,3]] 明明两次打印之间没有对b进行任何操作，那么b为什么会发生变化，问题肯定是出在了append方法上。 通过一系列的资料查询，发现append方法是浅拷贝方法，什么是浅拷贝呢？ 官方一点的解释就是： 在Python中，对象赋值实际上是对象的引用，当创建一个对象，然后把它赋值给另一个变量的时候，Python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用，这就是浅拷贝。 什么，你说你还没懂浅拷贝？没关系，下面还有： a = 1 b = 1 print(id(a)) print(id(b)) # 此时你会发现，a和b在内存中的地址居然是一样的 因为在Python中，先是生成了对象，然后才是变量对对象的引用。比如，1是一个对象，然后a和b再分别对1进行引用，由于常数是不可变类型，所以1的内存空间是一样的，所以a和b共用一块内存空间。 形象的来解释就是： 有一个盒子，盒子里面放着1，然后a和b对1进行引用的时候就是直接把a和b的标签贴到这个盒子上。 回归正题： a = [1,2] b = [] b.append(a) print(b) a.append(3) print(b) # 开始时a这个盒子等于[1,2],b这个盒子等于[] # 使用b.append(a)相当于将盒子a放入盒子b中 # 所以再使用a.append(3)的时候，b也会跟着一起改变呀！！！ Python列表的append函数 append的功能 将一个元素添加到当前列表中 append的用法 用法：list.append(new_item) 参数：new_item：添加进列表的新的元素(成员) In [19]: names = ['insane'] In [20]: names.append('loafer') In [21]: print(names) ['insane', 'loafer'] append的注意事项 被添加的元素只会被添加到末尾变量 append函数是在原有列表的基础上添加，不需要额外添加新的变量 实战 每次只能添加一个变量 # coding:utf-8 books = [] print(id(books)) books.append('python') print(books) print(id(books)) number = 1.1 tuple_test = (1,) dict_test = {'name': 'insane'} books.append(number) # 每次只能加入一个变量 books.append(tuple_test) books.append(dict_test) print(books) books.append('django') books.append(1) print(books) print(id(books)) 2029563540224 ['python'] 2029563540224 ['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}] ['python', 1.1, (1,), {'name': 'insane'}, 'django', 1] 2029563540224 Process finished with exit code 0 “Python append方法如何使用，什么坑要注意”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。 （编辑：驾考网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
