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NumPy 教程：数学函数
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-21 热度：3650
NumPy 包含大量的各种数学运算的函数，包括三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等
三角函数
NumPy 提供了标准的三角函数：sin()、cos()、tan()
In [1]: import numpy as np
In [2]: data = np.array([0,[详细] -
NumPy 教程：统计函数
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-21 热度：5053
NumPy 提供了很多统计函数，用于从数组中查找最小元素，最大元素，百分位标准差和方差等
numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值
numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值
示例：[详细] -
NumPy 教程：排序、条件搜索和计数函数
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-21 热度：367
NumPy 提供了多种排序的方法。 这些排序函数实现不同的排序算法，每个排序算法的特征在于执行速度，最坏情况性能，所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较
种类 速度 最坏情况 工[详细] -
numpy必知必会
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-21 热度：4307
内容概述
11 找到两个array中的通用项，并保存在新的array中 例如：输入a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])，b = np.array([7,2,10,2,7,4,9
11 找到两个array中的通用项，并保存在新的array中
例如：
输入a [详细] -
NumPy 教程:高级索引
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-21 热度：6732
整数数组索引
NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引
实例获取数组中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置处的元素
In [1]: i[详细] -
NumPy 教程：数组迭代
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-21 热度：2501
NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式，迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问
使用 arange() 函数创建一个 2X3 数组，并使用 nditer 对它进行迭代
In [1]: i[详细] -
Python之string编码问题如何解决
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：9723
什么是编码？
通常我们所说的编码一般为简称， 其实在平常的应用过程，编码一般包括 编码和解码，如在编码前指定 字符集UTF-8, 那么解码时也必须为UTF-8，否则会出现所谓的 乱码
什么是字符集
字符集类似于中文[详细] -
Python argparse命令参数与config配置参数如何使用
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：898
argparse 是什么
argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块，通过在程序中定义好我们需要的参数，然后在程序启动命令行传递我们想要改变的参数
使用argparse的最小使用例子
步骤：
（1）[详细] -
Python读取Hive数据库代码如何写
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：5680
实际业务读取hive数据库的代码
import logging
import pandas as pd
from impala.dbapi import connect
import sqlalchemy
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import os
import time
import os
impo[详细] -
什么是Python中Pandas文件操作和读取CSV参数的方法
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：6963
一、Pandas 读取文件
当使用 Pandas 做数据分析的时，需要读取事先准备好的数据集，这是做数据分析的第一步。Panda 提供了多种读取数据的方法，针对不同的文件格式，有以下几种：
（1） read_csv() 用于读取文本[详细] -
Sync与 Async执行快慢的实例对比分析 Python中执行速度快慢
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：3373
这篇文章主要讲解了“Python中Sync与Async执行速度快慢实例对比分析”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python中Sync与Async执行速度[详细]
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Python Asyncio库的 asyncio.task常见函数介绍
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：376
这篇文章主要介绍“Python Asyncio库之asyncio.task常用函数有哪些”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python Asyncio库之asyncio.task常用函[详细]
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同步原语常用函数,在 Python阿希诺库中有哪些
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：7109
这篇文章主要讲解了“Python Asyncio库之同步原语常用函数有哪些”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python Asyncio库之同步原语常用[详细]
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如何使用Python实现tail
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：4542
本篇内容介绍了“怎么使用Python实现tail”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
1.[详细] -
什么是Python中Dict实现的原理
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：7946
这篇文章主要介绍“Python中Dict实现的原理是什么”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python中Dict实现的原理是什么”文章能帮助大家解[详细]
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基于Python怎么实现格斗小游戏
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：7744
一、简易版本格斗
import time
import random
lose_player = 0
lose_enemy = 0
for i in range(3):
print('-'*10+'第'+str(i+1)+'局'+'-'*10)
hp_player = random.r[详细] -
Python Asyncio库之asyncio.task常用函数有哪几个
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：2184
Python Asyncio库之asyncio.task常用函数有哪些
0.基础
在《Python Asyncio调度原理》中介绍了Asyncio的两种调度基本单位，Handler和TimeHandler，他们只能被loop.call_xx函数调用，开发者从表面上不知道他们的存[详细] -
Python Asyncio库之同步原语经常用函数有哪几个
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：5133
前记
Asyncio的同步原语可以简化我们编写资源竞争的代码和规避资源竞争导致的Bug的出现。 但是由于协程的特性，在大部分业务代码中并不需要去考虑资源竞争的出现，导致Asyncio同步原语被使用的频率比较低，但是如果[详细] -
python sort、sorted高级排序技巧有哪几个
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：504
Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。
1）排序基础
简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list，新的li[详细] -
python中如何重启for循环使其重新开始遍历
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：6388
这篇“python中怎么重启for循环使其重新开始遍历”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们[详细]
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python数据库操作之PyMysql如何使用
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：8643
PyMysqL使用详解
在编写小脚本时，PyMysqL是快速连接并操作数据库的一个不错选择。
安装
pip3 install PyMysqL
# 可使用 pip list 查看此环境安装了哪些第三方库 pip list | grep PyMysqL
使用
import py[详细] -
什么是python flask模板继承方式
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：6402
首先、在static目录下新建一个style目录（用于存放所有的css文件），然后新建一个style文件（style.css），其代码如下：
*{margin: 0; padding: 0;}ul{list-style: none;}li{width:100px; float: left;}.cl_btoh{[详细] -
Python中jieba库怎么使用
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：9790
一、jieba库基本介绍
(1)jieba库概述
① jieba是优秀的中文分词第三方库
②中文文本需要通过分词获得单个的词语③ jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装
④jieba库提供三种分词模式，最[详细] -
Python闭眼时长标准差脚本如何使用
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：3725
闭眼时长标准差
平均闭眼时长：识别一分钟内闭眼次数以及每次闭眼的时长，将每次闭眼的时长进行累计相加，最终再取平均值
闭眼标准差公式
数据样本格式
文本内容
代码
遍历文件夹中所有的txt文本文件[详细] -
Python如何实现低通滤波器模糊图像功能
所属栏目：[教程] 日期：2023-03-20 热度：1310
使用低通滤波器模糊图像
0. 前言
低通滤波器 (Low Pass Filter, LPF) 过滤了图像中的高频部分，并仅允许低频部分通过。因此，在图像上应用 LPF 会删除图像中的细节/边缘和噪声/离群值，此过程也称为图像模糊(或平滑[详细]
